丁德明:工业制造业的数字化转型,如何用技术整合协同行业资源是关键

丁德明表示,未来京东将依托数据+AI算法,整合行业上下游优质资源,接入京东系统,实现社会资源的优化配置,减少行业的资源损耗,精准、高效地服务企业。

新华网北京12月13日电(谷雨) 12月12日,“数字化时代企业精益管理”研讨会在京举办。此次研讨会由新华网主办,旨在探讨数字化时代,中国企业如何提高精益化管理水平,从而增强发展韧性,提升企业竞争力。来自产学研各领域的企业家、专家学者参加了研讨会,围绕数字化前沿科技发展趋势、企业数字化转型的热点与难点,进行深度交流探讨。

京东企业业务事业部工业品业务总经理丁德明在讨论环节发言

  京东企业业务事业部工业品业务总经理丁德明表示,企业数字化的痛点和难点在不同时期呈现不同特征。在数字化前,标准化供需两侧是基础,只有标准化才能做数字化,要匹配客户、供应商需求;在数字化中,数据的共享与开放是核心;在数字化后,组织如何实现内外协同管理是关键。

  “工业品在商品品类里,逻辑、模式、市场里相对来说比较复杂,实现数字化难度较大。”丁德明说。京东在建立工业品商品标准、打造数字化工业体系方面,借助自身技术优势和电商运营经验,布局数字化商品、数字化服务、数字化供应链、数字化金融以及数字化技术平台。

  京东有着海量大数据资源。丁德明表示,京东的数据资源可分为客户数据和行业数据。比如商品数据,客户数据可反哺供应商与门店,为相关行业赋能,实现有效协同,满足各方需求。

  目前,京东工业品已成为集寻源系统,到商品采购管理、履约交付、对账支付及售后服务于一体,覆盖供应链管理上、中、下游的管理行为数字化及资源服务一体化的平台,能够有效助力工业制造业企业优化供应链流程,实现企业管理效能的成倍提升。

  丁德明表示,未来京东将依托数据+AI算法,整合行业上下游优质资源,接入京东系统,实现社会资源的优化配置,减少行业的资源损耗,精准、高效地服务企业。

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